计数型控制图以不良率控制图(P Control Chart)为最常用,是一种基于二项统计分布计数型控制图。根据使用的控制图不同,它绘制的是每个样本的不合格品率、不合格品数、缺陷数、单位缺陷数,每个分组样本可以有相同的样本量或者不相同的样本量。此类控制图一般需要较大的样本容量,控制对象品质越好,要检测出过程失控就需要越大的分组样本。

特别说明:

  1. 直接判断控制对象的变异是否稳态;
    最经典的应用:对关键和重要过程中人员工作结果的控制,尤其是劳动密集型企业(如:焊锡)。
  2. 对控制对象进行分析
    最经典的应用:MSA中对检测人员检出率的检验;判定是否一致。
  3. 针对单一产品周期品质状况报告。

  • 做为控制使用时控制对象的变异状态必须处于稳态且属长期过程!
    属长期过程且不稳定(如:在R&D PP\EP及前期MP阶段和5M1E设变后的过程)的仅仅适用于分析使用。
  • 发生单个控制对象异常的概率固定,否则不适用!
  • 控制对象是产品的且属多种小批量混合生产的,不适用!
  • 控制对象是组或群过程有群聚现象的,不适用!
  • 控制对象样本大小不一时不适用控制使用,仅适用分析!
  • 做为控制使用时:下控制线不适用(变异为零才符合实际需要)!


Excel 计量控制图工具适用于下列场合

  • 采用间隔时间(数据类型必须是连续型)检测;记录控制特性参数的环境;
  • 抽取样本属费时、不经济的场合:
    如PCB板腐蚀、电镀的药水浓度、生产设备的关键参数等过程;
  • 抽取样品均匀且抽取间隔固定,抽取样本过多亦无太大意义的场合。


EXCEL 插件工具简介:

  1. 界面完全以报表形式展现,无需对数据和输出图表进行排版调整。界面友好,用户仅需输入控制对象的相关信息及控制特性的参数数据,便可导出相应结果,完全自动化。
  2. 将传统的计数控制图和以直方图及概率分布及柏拉图分析结合显示,直观且易于肉眼分析控制对象变异。
  3. 可自动对图表进行:
    控制参数分布区间(UCL和LCL)和上下控制线的比较。及列出针对80/20原则分析的重点变异控制项。
  4. 适用30个统计数的分析;可全面满足以天按月为单位的控制与分析。
  5. 将计数控制图分析部分和日常控制部分分离,建议用户使用时以3个月为管理周期制定计数控制部分的UCL。

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