计数型控制图以不良率控制图(P Control Chart)为最常用，是一种基于二项统计分布计数型控制图。根据使用的控制图不同，它绘制的是每个样本的不合格品率、不合格品数、缺陷数、单位缺陷数，每个分组样本可以有相同的样本量或者不相同的样本量。此类控制图一般需要较大的样本容量，控制对象品质越好，要检测出过程失控就需要越大的分组样本。
特别说明：
- 直接判断控制对象的变异是否稳态；
最经典的应用：对关键和重要过程中人员工作结果的控制，尤其是劳动密集型企业（如：焊锡）。 - 对控制对象进行分析
最经典的应用：MSA中对检测人员检出率的检验；判定是否一致。 - 针对单一产品周期品质状况报告。
- 做为控制使用时控制对象的变异状态必须处于稳态且属长期过程！
属长期过程且不稳定(如：在R&D PP\EP及前期MP阶段和5M1E设变后的过程)的仅仅适用于分析使用。 - 发生单个控制对象异常的概率固定，否则不适用！
- 控制对象是产品的且属多种小批量混合生产的，不适用！
- 控制对象是组或群过程有群聚现象的，不适用！
- 控制对象样本大小不一时不适用控制使用，仅适用分析！
- 做为控制使用时：下控制线不适用（变异为零才符合实际需要）！
Excel 计量控制图工具适用于下列场合：
- 采用间隔时间(数据类型必须是连续型)检测；记录控制特性参数的环境；
- 抽取样本属费时、不经济的场合：
如PCB板腐蚀、电镀的药水浓度、生产设备的关键参数等过程； - 抽取样品均匀且抽取间隔固定，抽取样本过多亦无太大意义的场合。
EXCEL 插件工具简介:
- 界面完全以报表形式展现，无需对数据和输出图表进行排版调整。界面友好，用户仅需输入控制对象的相关信息及控制特性的参数数据，便可导出相应结果，完全自动化。
- 将传统的计数控制图和以直方图及概率分布及柏拉图分析结合显示，直观且易于肉眼分析控制对象变异。
- 可自动对图表进行：
控制参数分布区间(UCL和LCL)和上下控制线的比较。及列出针对80/20原则分析的重点变异控制项。 - 适用30个统计数的分析；可全面满足以天按月为单位的控制与分析。
- 将计数控制图分析部分和日常控制部分分离，建议用户使用时以3个月为管理周期制定计数控制部分的UCL。
